Turing Challenge

Trabajo como arquitecto de IA en proyectos de cliente. Entro antes que el código, cuando todavía hay que averiguar qué conviene resolver con inteligencia artificial y qué no. Eso significa recorrer los procesos de una organización de extremo a extremo, señalar dónde la IA aporta valor real y traducirlo a una arquitectura y una hoja de ruta que el cliente pueda ejecutar de verdad.

Assessment y estrategia de IA

• Lidero assessments de IA para clientes enterprise, con análisis extremo a extremo de sus procesos comerciales y operativos.
• Identifico y priorizo los casos de uso candidatos: lead scoring, extracción documental, generación de propuestas, mantenimiento predictivo y gestión de incidencias.
• El entregable no es una lista de ideas, sino un orden de ejecución: qué se ataca primero, qué depende de qué y qué hay que resolver en los datos antes de empezar.

Arquitectura de soluciones de IA

• Diseño arquitecturas basadas en modelos de lenguaje: recuperación aumentada por contexto (RAG), agentes y gateways de IA multi-proveedor.
• Trabajo sobre Azure AI Foundry y Azure OpenAI, y también con modelos open-source cuando el caso lo pide por coste, latencia o soberanía del dato.
• El gateway multi-proveedor es una decisión deliberada: aísla el producto del proveedor, permite comparar modelos tras una misma interfaz y evita que un cambio de precio o de disponibilidad obligue a reescribir la integración.

Preventa e integración

• Acompaño técnicamente la preventa de proyectos de IA: viabilidad, alcance y propuesta.
• Traduzco necesidades de negocio a hojas de ruta técnicas, poniendo delante lo que condiciona todo lo demás: de dónde salen los datos, cómo se integra con los sistemas que ya funcionan y qué se puede entregar en cada fase.
• Incorporo componentes de IA a procesos que ya están en producción, para mejorar su funcionamiento sin sustituir lo que ya da servicio.